第54回農業農村情報研究部会勉強会
農業農村工学分野における生成AIの活用事例と展望
日時：2026年3月12日（木）14:30-16:50（予定）
場所：四日市大学1号館122教室または2号館221教室（申込締切後決定） （オンライン）Zoom
公共交通機関（バス）の時刻表 （おすすめ）13:55近鉄富田駅発→14:07四日市大学着
参加費： なし
主催：農業農村工学会・農業農村情報研究部会
趣旨：
近年、生成AIが急速に進歩し、様々な分野での活用が始まっている。農業農村工学分野でも、技術資料に基づく適切な応答や、経験の浅い技術者が迅速な判断を行うための支援ツールとしての活用が期待されている。本勉強会では、農業農村工学分野における具体的な活用事例を集めて、現時点での生成情報の精度確保や技術的課題について議論する。これらを通じて、生成AIがもたらす業務効率化の可能性と、将来の展望について議論する。
参加申し込み <--Webから申し込んでください。（登録画面が開かない時にはこのページの上にあるQRコードをスマホで読み取って申し込んでください）
（申込締切：3月10日，電話・メールでは受付けておりません）
事後アンケート（入力フォーム，結果）
プログラム
日時：2026年3月12日（木）14:30-16:50（予定）17:00
場所：四日市大学1号館122教室または2号館221教室（申込締切後決定） （オンライン）Zoom
公共交通機関（バス）の時刻表 （おすすめ）13:55近鉄富田駅発→14:07四日市大学着
主催：農業農村工学会・農業農村情報研究部会
勉強会の要約：Zoomによる自動要約
- 溝口 勝（東京大学農学生命科学研究科 特任教授/部会長）
開会挨拶 ＋生成AI比較実験報告
- 槻瀬誠（東海農政局農村振興部 地域整備課長）
農業農村工学分野における生成AIの基礎知識 （資料）
- 鬼塚健一郎（京都大学 地球環境学堂 地球益学廊 准教授）
知識創造プロセスとしての農村計画―SECIモデルから考えるAI活用の可能性 （資料）
- 総合討論
伊藤良栄(三重大学生物資源学部准教授/次期部会長)溝口 勝
閉会挨拶
- 情報交換会（18:30頃～ 四日市駅周辺：希望者）
（参考）過去の勉強会テーマ
2025:ChatGPTをプラットフォームにした災害復興知の活用
2024:農業農村地域における情報利活用の未来図Ⅳ
2023:農業農村地域における情報利活用の未来図Ⅲ
2022:農業農村地域における情報利活用の未来図Ⅱ
2021:農業農村地域における情報利活用の未来図
2020:ローカル5Gで農村はどう変わるのか-その可能性を考える-
2019:農村地域に高度通信情報インフラが整備されたとしたら、あなたは何をしたいですか？-Society 5.0と農業農村工学-
2018:農業農村工学分野におけるAI利用の可能性を探る
2017:地域の魅力発掘と情報発信ツール
2016:農業農村を活性化するゲームアプリの可能性
2015:次世代型農業水利サービスの展望
本部会への入会方法
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